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3次元画像コンファレンス

お知らせ

【新着】3次元画像コンファレンス2022 優秀論文賞 受賞者のお知らせ (2022.10.24)
会場のご案内(2022.7.6)

長崎大学 文教キャンパス「3次元画像コンファレンス2022」会場までのアクセスは【こちら】をご参照ください。 また、空港から長崎市内へのバス運行情報は【こちら】をご参照ください。

※参加は事前登録が必要です。  申込締切:7月8日(金)17:00
 【参加申し込みURLはこちらです
※当日参加受付はいたしませんのでご留意ください。

【重要】3次元画像コンファレンス2022参加のご案内(2022.5.20)

1993年に発足した本コンファレンスは、今回で第30回目を迎えます。 第30回目を記念し、これまでの3次元画像コンファレンス30年を振り返る特別企画や、開催地長崎ならではの世界遺産と3D映像テーマにした招待講演、一般講演に加えて実機展示も可能なポスター発表などを予定しています。また、製品類や企業における技術開発をご紹介いただく場となる企業セッションも新たに設けました。今回は、現地に加えてオンライン併設で開催します。皆様の多くのご参加を心よりお待ち申し上げます。

3次元画像コンファレンス2022実行委員会
委員長 高田英明(長崎大学)

  • 申込締切:7月8日(金)17:00
    ※当日参加受付はいたしません。
3次元画像コンファレンス2022 採択原稿の公開日について(2022.4.26)

採択原稿の公開日は、2022年7月14日(木)となります。

【重要】論文募集期間延長のお知らせ(2022.4.11)

■ 講演申込締切
  2022年 4月 11日(月)必着 ---> 「4月 18日(月)必着」へ延長

 論文投稿〆切を 2022年4月18日(月)に延長します。

■ 講演申込方法
 「講演申し込みの手引き」にしたがって投稿をお願いいたします。  

 上記「講演申込みの手引き」をご参照のうえ、 以下Webサイトより投稿をお願いいたします。

【重要】講演申し込み方法のお知らせ (2022.01.31)

Web 投稿となります。「講演申し込みの手引き」にしたがって、以下Webサイトよりご投稿をお願いいたします。

【重要】3次元画像コンファレンス2022「論文募集」「企業セッション募集」および「申込の手引き」掲載のお知らせ (2022.1.18)

 1993年に発足した本コンファレンスは、今回で第30回目を迎えます。3次元画像に関連する研究調査活動を行っている学会・研究会等が一堂に会する研究発表・討論の場であり、3次元画像の入力・表示・処理に関するハードウェア・ソフトウェア技術、3次元画像に関わる生理心理評価や感性工学に加え、3次元画像の応用に関する人間的・社会的側面やアート表現なども対象にしています。

 今回は、第30回目を記念したパネルディスカッション等の特別企画や、一般講演(通常の口頭形式または様々なデモが可能な自由度のあるポスターに準じた形式)、招待講演などを予定しています。オンライン併設ながら実機の紹介なども想定します。また、製品類や企業における技術開発をご紹介いただく場となる「企業セッション」を新たに設けます。当分野に興味をもたれる皆様からの積極的な発表・応募をお待ちしています。

  • 【会期】2022年 7月 15日(金)- 16日(土)
  • 【会場】長崎大学 文教キャンパス 文教スカイホール + オンライン併設
  • 「講演」申込締切:2022年 4月 11日(月)必着
  • 「企業セッション」申込締切:2022年 5月 8日(日)必着

■投稿・申込サイトは1月下旬にオープン予定です

3次元画像コンファレンス2022のご案内(2021.12.23)

1993年に発足した本コンファレンスは、2022年に第30回目を迎えます。 現地開催の再開(オンライン併設)に加え、第30回の節目を記念した特別企画なども計画中です。 論文募集や投稿方法など詳細については1月中旬に本ホームページに掲載しますので、しばらくお待ちください。

  • 【会期】2022年7月15日(金) 〜 16日(土)
  • 【会場】長崎大学 文教キャンパス(オンライン併設)
3次元画像コンファレンス2021 優秀論文賞 受賞者のお知らせ (2021.10.12)
招待講演アブストラクトを公開いたします(2021.6.16)

3次元画像コンファレンス2021では、各分野の第一人者の3名の方による招待講演を行います。基礎から最新動向・社会的な展開など、専門外の方にもわかりやすく幅広い内容でお話しいただきます。遠隔会議システムを通じて講師の方に直接質問を行うことも可能です。皆様奮ってご参加ください。

2021年7月2日(金)13:00-15:00

  • S-1 13:00-13:40
    『2020年』を乗り越えて、加速化するデジタル変革とVR
    デル・テクノロジーズ株式会社 黒田 晴彦 氏
  • S-2 13:40-14:20
    機械学習を利用した医用画像認識理解による医療支援
    名古屋大学 森 健策 氏
  • S-3 14:20-15:00
    空中ディスプレイの研究開発と社会実装に向けた取り組み
    宇都宮大学 山本 裕紹 氏
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